Опубликовать статью

Информационное партнерство

Инфоресурсы

Контакты

«

ТОМ 12, СТ. 10 (стр. 105-128)    |    январь 2011 г.

№ гос. регистрации: 0421100002\0010

»

Клиническая медицина » Педиатрия »

Математическое моделирование раннего индивидуального прогноза характера течения бактериального гнойного менингита

В.В. Пилипенко¹, Ю.В. Лобзин², М.В. Резванцев³

1- ФГУ ДПО «Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования», Санкт-Петербург
2- ФГУ «Научно-исследовательский институт детских инфекций ФМБА России»,
Санкт-Петербург
3-ФГВОУ ВПО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ,
Санкт-Петербург

Выполнен анализ клинико-лабораторных проявлений бактериальных гнойных менингитов (БГМ) различной этиологии у 150 больных с циклическим и ациклическим течением заболевания. С последовательным использованием факторного анализа методом главных компонент и логистического регрессионного анализа определены наиболее информативные клинические и лабораторные критерии раннего индивидуального прогноза характера течения БГМ, к которым отнесены: возраст больного, длительность догоспитального периода БГМ, выраженность нарушения сознания, выраженность пирамидной недостаточности, выраженность судорожного синдрома, а также ликворологические показатели, оцениваемые на момент выполнения диагностической люмбальной пункции – величина глюкозного коэффициента ликвора и содержание белка. Созданная математическая логистическая регрессионная модель раннего индивидуального прогноза характера течения БГМ позволяет с 92% эффективностью, 93% чувствительностью при 90,6% специфичности прогнозировать ациклическое течение БГМ в первые часы после госпитализации больного.

Mathematical modeling of the early individual forecast at a bacterial purulent meningitis

V.V. Pilipenko¹, Yu.V. Lobzin², M.V. Rezvantsev³

1-St-Petersburg Medical Academy of Postgraduate Studies, Saint-Petersburg
2- Medical Research Institute for Children’s Infections FMBA Russia, Saint-Petersburg
3- Military Medical Academy n.a. S.M. Kirov, Saint-Petersburg

On the basis of the studying of clinical and laboratory sings of 150 cases of bacterial purulent meningitis (BM) with the use of main components method and multivariate logistical regression analysis, the early prognostic criteria of the maximum risk and the relation of chances of the maximum risk of an acyclic (severe, complicated, including lethal) variant of a diseases were estimated as the most informative: age of the patient, late hospitalisation, the expressed disturbances of consciousness (coma), episodes of generalized cramps in acute period, presence of \\\"focal\\\" neurologic sings, also the CSF protein level and factor size «glucose CSF level/glucose serum level» at primary (diagnostic) Lp. Using of an offered mathematical models allows to prognosticate an aciclic variant of BM with efficiency of 92 %, at specificity of 90,6 % and sensitivity of 93 % in some hours after getting to the hospital.